Googleが戻ってきた。10月14日、Gemini 4 Argonが世界で公開。Googleが7カ月以上ぶりに、Flashを超えるクラスの大規模モデルをリリースした。
まずは、どこがすごいのかをわかりやすく紹介。
①「長い作業を一気にやり切れる」：1回あたりの出力上限が6.4万トークンから100万トークンに。つまり、大規模なコードベースを一度に修正でき、途中で止まらない。
②ベンチマークで首位：金融、プログラミング、法律、税務を網羅するVals指数で1位（68.9％）。公式比較では19項目中14項目で首位を獲得。
③価格がかなり攻めている：初回は半額で、100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドル。11月30日以降は4ドル／20ドルに倍増。
ただし、大きな弱点もある。
- コマンドラインでのプログラミング（Terminal-bench 4.0）は57.4％で、Claude Opus 5.5より丸9ポイント低い。長いコードを書いたり、ターミナルで作業したりする能力では、まだ競合に勝てていない。
- 利用のハードルが高い：無料ユーザーも、5ドルのPlusユーザーも使えず、20ドルのProか100ドルのUltraに加入する必要がある。
私の見方：これは「Googleの逆襲」ではなく、「Googleが再び勝負の場に戻ってきた」ということ。7カ月の遅れ（Gemini 3.5 Proの延期、DeepMind幹部の動揺）は、一度の発表で埋められるものではない。特に、最も価値の高いユースケースであるプログラミングでは、まだトップ層の地位を確立できていない。本当に注目すべきなのはベンチマークのスコアではなく、「フラッグシップモデルがますます安くなる」という流れ。APIの価格競争が始まり、最終的に恩恵を受けるのは下流のアプリケーションと計算資源への需要だ。
暗号資産に取り組む私たちへの示唆：大規模モデルの軍拡競争は終わっておらず、計算資源への需要はさらに高まる一方。AI＋計算資源というテーマ（分散型コンピューティング、AIエージェント系トークン）はウォッチリストに入れてもいい。ただし、忘れずに——テーマはあくまでテーマであり、ファンダメンタルズと混同しないこと。
あなたはGoogle、OpenAI、Anthropicのどこに期待する？コメントで話そう。
#谷歌发布Gemini4Argon模型 #Gemini4Argon #AI #谷歌 #算力
まずは、どこがすごいのかをわかりやすく紹介。
①「長い作業を一気にやり切れる」：1回あたりの出力上限が6.4万トークンから100万トークンに。つまり、大規模なコードベースを一度に修正でき、途中で止まらない。
②ベンチマークで首位：金融、プログラミング、法律、税務を網羅するVals指数で1位（68.9％）。公式比較では19項目中14項目で首位を獲得。
③価格がかなり攻めている：初回は半額で、100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドル。11月30日以降は4ドル／20ドルに倍増。
ただし、大きな弱点もある。
- コマンドラインでのプログラミング（Terminal-bench 4.0）は57.4％で、Claude Opus 5.5より丸9ポイント低い。長いコードを書いたり、ターミナルで作業したりする能力では、まだ競合に勝てていない。
- 利用のハードルが高い：無料ユーザーも、5ドルのPlusユーザーも使えず、20ドルのProか100ドルのUltraに加入する必要がある。
私の見方：これは「Googleの逆襲」ではなく、「Googleが再び勝負の場に戻ってきた」ということ。7カ月の遅れ（Gemini 3.5 Proの延期、DeepMind幹部の動揺）は、一度の発表で埋められるものではない。特に、最も価値の高いユースケースであるプログラミングでは、まだトップ層の地位を確立できていない。本当に注目すべきなのはベンチマークのスコアではなく、「フラッグシップモデルがますます安くなる」という流れ。APIの価格競争が始まり、最終的に恩恵を受けるのは下流のアプリケーションと計算資源への需要だ。
暗号資産に取り組む私たちへの示唆：大規模モデルの軍拡競争は終わっておらず、計算資源への需要はさらに高まる一方。AI＋計算資源というテーマ（分散型コンピューティング、AIエージェント系トークン）はウォッチリストに入れてもいい。ただし、忘れずに——テーマはあくまでテーマであり、ファンダメンタルズと混同しないこと。
あなたはGoogle、OpenAI、Anthropicのどこに期待する？コメントで話そう。
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