AIモデルはますます大規模になる一方、学習データはますます見つけにくくなっています。これは今、AI業界全体が避けて通れない課題です。

今日、Sui FoundationとDATA Networkの提携を知り、重要なのは複数の要素を結びつけている点だと思いました。AI学習データ、検証可能なデータの出所、オンチェーンストレージ、そしてトークンの移行です。

DATA Networkはもともと独自のチェーンを運営していましたが、今後はSui上でネイティブに稼働するプロトコルへとアップグレードされます。独立したチェーンは廃止され、既存のDATAトークンは1対1の比率でSuiへ移行します。移行が完了するまでは旧ネットワークも運営を続け、詳細なスケジュールはアップグレード前に発表される予定です。これはかなり大きな動きです。DATAは単独で進むのではなく、プロトコル、トークン、エコシステムを一体としてSuiに持ち込むことになります。

今回、Sui Foundationは3,000万ドルを投資し、DATA Networkの最大の機関投資家となります。PIP LabsやDATA Foundationがすでに保有している持分に加わる形です。また、DATA Networkの創設者であり、PIP LabsのCEOでもあるSY Lee氏が、Sui Foundationの戦略アドバイザーに就任します。資金、持分、人材の三つの側面で結びついており、単なる財務投資ではないことがうかがえます。

DATA Foundationは今年6月に方針を見直し、AI学習データに重点を移しました。データの出所を記録し、利用権を確認するとともに、データ提供者への精算も行うTraceを立ち上げています。Traceでは現在までに累計2億5,000万件を超える貢献記録があり、1日あたり300万件のレシートを発行しています。すでに実際のビジネスが稼働しています。

WalrusはDATAのアプリケーションにおけるデフォルトのストレージ層となります。簡単に言えば、Traceがデータの来歴、利用許諾、収益の精算を担い、Walrusがストレージを担当し、Suiが基盤となるブロックチェーン環境を提供します。AIラボが、利用許諾が明確で出所を追跡できる実データを学習に使うための、一貫した経路が整うことになります。

今回の提携は、SuiがAIデータ基盤を補強する重要な一歩と見ることができます。一方、DATAは独立したチェーンから、より大きなエコシステムへと移行します。

今後注目すべき点は三つです。移行スケジュール、Walrusとの統合の深さ、そしてTraceのデータ規模が今後も拡大し続けるかどうかです。

これらがすべて実現すれば、AIインフラ分野におけるSuiのストーリーは、より確かなものになるでしょう。