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分散型機械学習ネットワークBitTensorは、競争的なサブネットワークモデル上で動作し、出力品質に基づいて知能の生産者に報酬を与えます。中央集権的なデータセンターに依存するのではなく、計算資源の割り当てはアクティブなノードへと向かいます。構造的な課題は、低価値のサブネットワークがトークン発行を希薄化するのを防ぎつつ、バリデーターのインセンティブが時間の経過とともに真のモデル価値と一致するようにすることにあります