🤖 $FET vs $NEAR :AIエージェントが最も必要とするものとは?
$FETのエコシステムは、エージェントのホスティング、発見、接続を可能にするAgentverseを提供し、ASI:Oneを通じてエージェントを見つけられます。
$NEAR は、機密性の高いAI推論と、Intentsを介したクロスチェーン実行を組み合わせます。
私の比較:$FETは、エージェントが能力を見つけて連携する方法に取り組んでいます。$NEAR は、機密性の高いワークロードを実行し、ネットワーク間で価値を移動させる方法に取り組んでいます。
どちらも、同じパズルの一部を解決しています。
最大のボトルネックになるのはどちらだと思いますか?有用なエージェントを見つけること、それともエージェントが安全に行動できるようにすること?
または $NEAR
$FETのエコシステムは、エージェントのホスティング、発見、接続を可能にするAgentverseを提供し、ASI:Oneを通じてエージェントを見つけられます。
$NEAR は、機密性の高いAI推論と、Intentsを介したクロスチェーン実行を組み合わせます。
私の比較:$FETは、エージェントが能力を見つけて連携する方法に取り組んでいます。$NEAR は、機密性の高いワークロードを実行し、ネットワーク間で価値を移動させる方法に取り組んでいます。
どちらも、同じパズルの一部を解決しています。
最大のボトルネックになるのはどちらだと思いますか?有用なエージェントを見つけること、それともエージェントが安全に行動できるようにすること?
または $NEAR