野村證券のレポートによると、Moonshot AIはパラメーター数が5兆から6兆の大規模言語モデルを開発しているとされています。ChainCatcherによると、この新モデルのパラメーター規模は7月にリリースされたKimi K3のほぼ2倍になる見込みです。ただし、レポートは主なボトルネックとして高性能な学習用計算資源の不足を挙げており、学習の進捗は依然として不明だとしています。

報道によると、Kimi K3.1は10月中旬までにリリースされる可能性があり、エージェントが長時間にわたるタスクを継続して完了する能力の向上に重点を置く見込みです。チームは、ポストトレーニングやコンピューター操作ログ、実際のタスクデータを通じてモデルをさらに最適化する計画ですが、この情報は再投稿された概要であり、Moonshot AIの公式発表ではないとのことです。