AI × DePINには、必ずしも大規模なGPUクラスターが必要なわけではありません

@Acurastについて私の目を引いたのは、AndroidスマートフォンのCPU上で意思決定タスクを直接実行するために設計された、オープンソースモデルのLayaです

Acurastによると、メールの分類や有害コンテンツの検出など、一部のタスクは約0.2～1秒で実行できます

考え方はシンプルです。すべてのAI処理に高価なインフラが必要なわけではありません。すでに手元にあるハードウェアで実行できるものもあります

AcurastはTEEも活用し、実行環境の分離と計算の検証可能性の向上を図っています

ただし、覚えておきたいことが一つあります

何十万台ものデバイスが接続されていても、その計算能力に強い需要があるとは限りません

本当の問いは、開発者が有用な処理を導入し、大規模にネットワークを利用するために料金を支払うかどうかです

私にとって、AI × DePINの長期的な可能性を左右するのはそこです。接続されたデバイスの数だけでなく、それらが実際にどれだけ有用な仕事をこなすかです

DYOR（ご自身で調査してください）。