機械学習ツールによる監査を受けたというだけで、スマートコントラクトのコードを盲目的に信頼しているなら、今すぐやめてください。

次世代技術によってセキュリティが万全になると思い込み、トレーダーたちはオンチェーンプロトコルに資金を注ぎ込み続けています。しかし、見えないアーキテクチャ上の欠陥が自動チェックをすり抜け、目を覚ますと資金が消えていることもあります。AIの能力が急速に高まるなか、自動化された防御が常に自動化された攻撃を上回るという前提は、非常に高くつく幻想になりつつあります。

ヴィタリック・ブテリン氏は最近、AIが暗号技術やプロトコルの安全性を巧妙に損なう可能性について、重大な懸念を示しました。バグを早期に発見することでAIがWeb3を安全にするという見方が一般的であり、そのため$WLD のようなAI統合型エコシステムや、$AR のような分散型データレイヤーが大きな注目を集めました。しかし、自動化システムがコードの生成、レビュー、検証を同時に行うと、人間の監査担当者がエクスプロイトの発生まで見落としかねない、システム全体に関わる脆弱性も生み出します。

防御的な暗号技術が依拠するのは、確率的なパターンマッチングではなく、数学的な保証です。$POL でゼロ知識証明を用いたスケーリングに取り組むプロジェクトが暗号技術の厳密さを前進させる一方で、中核となるプリミティブの保護を生成モデルに過度に頼ると、たった一つの例外的なケースを見つければシステムを破れる攻撃者に優位性を与えてしまいます。

AI主導のセキュリティは最終的に分散型ネットワークを守ると思いますか？それとも、ハッカーのために、より高速なエクスプロイト生成エンジンを作り上げるだけでしょうか？

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