276の支払アカウント、$11.49MのARR、そして今やプロダクトの資金がPYTHを買う💯
$TAO と $ICP の投資家は、AIの裏側で実際に何が使われているのか、計算資源、そしてフルスタックのインターネット・システムについて多くの時間を費やして考えます。私も、同じ基準をマーケットデータ基盤に適用すべきだと思っています。つまり、「実際に誰が支払っているのか」を示してほしい。
だからこそ、顧客数が重要なのです。
PythはQ3を、事業全体で276の支払アカウントで終えました。一方でアクティブARRは$11.49Mに到達しており、Q2から86%増です。
Pyth Proは$9.68MのARRに到達。
Pyth Indicesは$1.81MのARRに到達。
これらの数字により、トークンのアップデートが格段に理解しやすくなります。なぜなら、DAOが100% Ruleを承認したからです。
DAOがPythのプロダクトから受け取るすべての1ドルは、今やオープンマーケットで買われたPYTHに充てられます。
この仕組みが気に入っているのは、面白く聞こえるために、過度に複雑なトークンモデルが必要ないからです。
もっと多くのチームがPythのプロダクトにお金を払えば、事業は強くなります。DAOがそれらのプロダクトからより多く受け取れば、新しいルールによってその資金の流れはオープンマーケットでのPYTHの蓄積へ送られます。
これは、多くのインフラ系トークンが見せるのとは比べものにならない、より分かりやすいフライホイールです。
私が注目している理由は、Pythが「将来顧客が来るはずだ」と市場に想像を求めていないからです。支払アカウントはすでに存在し、ARRもすでに伸びていて、Pro、Indices、RWA市場、データ・マーケットプレイス、そして継続的プライシングといったプロダクト構成も広がっています。
私にとって、アルファはシンプルです。小さくないのに難しくない。つまり、実在するマーケットデータの事業が形成されていて、事業がスケールするにつれてトークンのストーリーも説明しやすくなっていくからです。
#Altcoin Season# #AI
$TAO と $ICP の投資家は、AIの裏側で実際に何が使われているのか、計算資源、そしてフルスタックのインターネット・システムについて多くの時間を費やして考えます。私も、同じ基準をマーケットデータ基盤に適用すべきだと思っています。つまり、「実際に誰が支払っているのか」を示してほしい。
だからこそ、顧客数が重要なのです。
PythはQ3を、事業全体で276の支払アカウントで終えました。一方でアクティブARRは$11.49Mに到達しており、Q2から86%増です。
Pyth Proは$9.68MのARRに到達。
Pyth Indicesは$1.81MのARRに到達。
これらの数字により、トークンのアップデートが格段に理解しやすくなります。なぜなら、DAOが100% Ruleを承認したからです。
DAOがPythのプロダクトから受け取るすべての1ドルは、今やオープンマーケットで買われたPYTHに充てられます。
この仕組みが気に入っているのは、面白く聞こえるために、過度に複雑なトークンモデルが必要ないからです。
もっと多くのチームがPythのプロダクトにお金を払えば、事業は強くなります。DAOがそれらのプロダクトからより多く受け取れば、新しいルールによってその資金の流れはオープンマーケットでのPYTHの蓄積へ送られます。
これは、多くのインフラ系トークンが見せるのとは比べものにならない、より分かりやすいフライホイールです。
私が注目している理由は、Pythが「将来顧客が来るはずだ」と市場に想像を求めていないからです。支払アカウントはすでに存在し、ARRもすでに伸びていて、Pro、Indices、RWA市場、データ・マーケットプレイス、そして継続的プライシングといったプロダクト構成も広がっています。
私にとって、アルファはシンプルです。小さくないのに難しくない。つまり、実在するマーケットデータの事業が形成されていて、事業がスケールするにつれてトークンのストーリーも説明しやすくなっていくからです。
#Altcoin Season# #AI