Binanceがユーザーをどのように守っているか。
2026年上半期、BinanceのAIを活用したリスク管理システムは、800万人以上のユーザーを保護し、約46億ドルの損失を未然に防ぎました。対象となるリスクには、異常な取引活動、アカウント乗っ取りの試み、詐欺、取引詐欺などが含まれます。
2026年上半期、Binanceは数百万件に及ぶ詐欺やフィッシングの試みを阻止し、悪意のあるアドレスを42,000件以上ブラックリストに登録するとともに、1日あたり14,000件を超えるリアルタイム警告を発信しました。
こうした成果を支えているのは、Binanceが社内で構築・訓練・監督するAIインフラです。
Binanceでは現在、不正対策や詐欺防止の仕組み全体で100を超えるAIモデルを運用しています。人間のリスク分析担当者がしきい値を設定し、判断が難しいケースを確認し、新たな詐欺の手口が現れるたびにモデルを再訓練しています。
本人確認(KYC)では、BinanceのAIを活用した審査プロセスにより、特定の業務で手作業と比べて最大100倍の業務効率化を実現しています。また、リスクの高いケースでは専門スタッフが引き続き審査に関与します。
Binanceを選ぶ。安全を選ぶ。
2026年上半期、BinanceのAIを活用したリスク管理システムは、800万人以上のユーザーを保護し、約46億ドルの損失を未然に防ぎました。対象となるリスクには、異常な取引活動、アカウント乗っ取りの試み、詐欺、取引詐欺などが含まれます。
2026年上半期、Binanceは数百万件に及ぶ詐欺やフィッシングの試みを阻止し、悪意のあるアドレスを42,000件以上ブラックリストに登録するとともに、1日あたり14,000件を超えるリアルタイム警告を発信しました。
こうした成果を支えているのは、Binanceが社内で構築・訓練・監督するAIインフラです。
Binanceでは現在、不正対策や詐欺防止の仕組み全体で100を超えるAIモデルを運用しています。人間のリスク分析担当者がしきい値を設定し、判断が難しいケースを確認し、新たな詐欺の手口が現れるたびにモデルを再訓練しています。
本人確認(KYC)では、BinanceのAIを活用した審査プロセスにより、特定の業務で手作業と比べて最大100倍の業務効率化を実現しています。また、リスクの高いケースでは専門スタッフが引き続き審査に関与します。
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