AIに足りない計算能力は、実はすべてがトレーニング側にあるわけではありません。メールをアップグレードするか、チケットをどのキューに入れるか、コンテンツが規約違反に当たるか、オンチェーン操作を自動実行するか。こうした用途で必要なのは、検証可能で、機密性が保たれ、呼び出しごとに利用できる計算能力であって、データセンターをもう1棟借りることではありません。

スマートフォンはちょうどその対極にあります。数十億台の端末には十分なチップが搭載され、ハードウェア分離にも対応しています。普段は充電しながら使われずに置かれている端末も多い。Acurastはこうした余剰計算能力を集めて分散型クラウドを構築します。スマホでマイニングをする、という話ではありません。

スマートフォンにProcessorをインストールすれば、それがノードになります。開発者はコード、スケジュール、必要なリソースを提出し、ネットワークは性能に応じてタスクを割り当てます。実行後にはハードウェア署名付きの証明が生成され、料金はオンチェーンで決済されます。タスクは隔離環境で実行されるため、理論上はスマートフォンの所有者にも平文は見えません。

コンテナをデプロイでき、小規模モデルの推論にも対応し、インターフェースはOpenAIとも互換性があります。報酬はシングルコア、マルチコア、メモリ、ストレージに基づいて計算されます。インフレ分の約70%はステーキングされた計算能力に割り当てられ、実際に稼働している端末にはより多くの報酬が支払われます。小規模なタスクや、プライバシーと検証可能性が重視される用途には向いていますが、データセンターのGPUとトレーニングで競うのは現実的ではありません。

メインネットと$ACU は1月20日にローンチしました。9月下旬までに、接続端末は31万3,000台を超え、報道によれば約31万8,000台に達しました。175カ国以上をカバーし、オンチェーン取引は約10億件に上ります。

AWSを置き換えられると言うのは、少し大げさです。スマートフォン1台の計算能力、放熱性能、稼働の安定性は、トレーニングクラスターには及びません。

むしろ、空白地帯に入り込んでいると見るのが近いでしょう。クラウド事業者が本腰を入れず、GPU系DePINもうまく対応できていない領域です。スマートフォンの強みは、隔離環境が普及していること、ノードが分散していること、電気代の限界費用が低いことです。人を集めるのは簡単でも、仕事を見つけるのは難しい。スマートフォンが主にインフレ報酬を受け取っているだけなら、参加者が増えるほど1台あたりの取り分は減っていきます。

$ACU の総供給量は10億で、年間インフレ率は5%です。公開販売価格は0.09ドルで、2026年10月ごろには約0.13ドル。1月の高値を下回っています。要するに、Acurastはスマートフォンを検証可能な計算ノードとして使えることはすでに証明しましたが、このネットワークが、利用者がお金を払って継続利用したいと思うクラウドになれるかは、まだ証明できていません。この空白こそ、AIとDePINにおいてスマートフォンの計算能力がまだ埋めていない領域です。