Hyperliquid LabsのCEO、Jeff Yan氏は、AIと金融の融合を市場が必要以上に複雑に捉えている可能性があると述べた。エージェントはすでに多くの能力で人間を超えており、その差は今後さらに広がると主張した。ChainCatcherによると、同氏は、より広く普及するうえでの主な障壁は、既存のシステムではデータと価値が同じ抽象化レイヤーに置かれていないことだと語った。そのため、資金の移動は依然として、特定の機関が取引を承認または拒否する仕組みに依存している。

Yan氏は、今後もコンプライアンス上の手続きは存在するものの、プロトコル層の内部ではなく、インターネット層およびプロトコル層の上位に位置づけられると述べた。プロトコルがデータを伝送するのと同じように、価値もネイティブに伝達できるようになり、コンプライアンスがより上位のレイヤーで処理されれば、エージェントはオンチェーン金融システムでより大きな役割を果たせるようになる。

また彼は、今後一般的になるモデルでは、ユーザーが大局的な目標を設定し、金融システムが人々の資産形成やより良い生活を支援するよう設計されると予測しました。そのモデルでは、超知能エージェントが目標を具体的な行動に落とし込み、エージェント同士が互いに補完し合う役割を担います。そのためには、基盤となるシステムがオープンで、誰もが利用できる状態であり続ける必要があります。