Reflection AIは、初の最先端オープンウェイトモデル「Beam」を発表した。新浪財経によると、ブルックリンを拠点とする同社は、Beamは高度な推論ベンチマークで主流のオープンソースモデルに匹敵する性能を発揮しながら、コストを大幅に削減すると述べた。

月曜日に公開した長文のブログ記事で、同社はBeamについて、高い計算能力を要する強化学習で訓練されたテキスト専用のMixture-of-Expertsモデルであり、推論、コーディング、エージェントタスク向けに設計されていると説明した。Reflectionによると、トークンコストと推論に必要な計算量はいずれも競合他社のほんの一部にとどまる。

Beamは総パラメータ数が5,010億、アクティブパラメータ数が230億です。事前学習には23.8兆トークンが使用され、コンテキストウィンドウは100万トークンです。

Reflectionは、性能に関する主張は第三者による検証を受けていないと述べた。一方、同社によると、Beamは高度な推論ベンチマークでZ.aiのGLM-5.2と同等のスコアを記録し、現在主流の欧米のオープンソースモデルを上回り、推論に必要な計算量を3～4分の1に抑えた。ReflectionはBeamを、企業、公共部門、開発者向けのフラッグシップモデルと位置づけている。