#币安推出BinanceIntelligence
**FIL、AR、0Gをすべて「AIストレージ銘柄」に分類するのは、調査の第一歩から間違っている可能性があります。**

データインフラに関連しているからといって、ビジネスモデル、ターゲット顧客、トークンの仕組みまで同じとは限りません。

こうしたプロジェクトを調査する際は、少なくとも次の3つの観点を区別する必要があります。

**第一に、どのようなサービスを提供しているのか？**
永続的なストレージなのか、データの可用性なのか、それともAI向けのデータインフラなのか。製品の位置づけが異なれば、需要の源泉も異なります。

**第二に、実際に誰が料金を支払っているのか？**
企業顧客、開発者、エコシステム内のプロジェクトなのか、それとも主にインセンティブによって参加者を集めているのか。ユーザー数と有料顧客数は同じではありません。

**第三に、トークンはどのような役割を担っているのか？**
決済手段なのか、担保資産なのか、インセンティブなのか、それとも別の仕組みを持つのか。機能が異なれば、需要と供給の構造も異なります。

したがって、あるプロジェクトがAIに関連しているというだけで、同じ評価ロジックをそのまま当てはめることはできません。

**セクター分類はウォッチリストを作る助けにはなりますが、プロジェクトの調査に取って代わるものではありません。$FIL