スマホの計算能力で、中国語コミュニティのために日常のメッセージ処理を手伝えるのか気になり、#Acurast の Laya チャット審査デモで中国語のサンプル 5 件を入力しました。
通常の活動通知は正常として判定され、助記詞を求めるメッセージは詐欺として判定されました。さらに、助記詞にスペースを挿入しても、やはり詐欺として認識されました。しかし、詐欺防止の注意喚起文の 2 件も詐欺カテゴリに分類され、そのうち 1 件は再度送信したあとでも、判断は変わりませんでした。

この結果を踏まえ、私は 2 つの問題を分けて見ています。Acurast は計算タスクを実行するためのネットワークを提供し、Laya はコンテンツを判定します。スマホがタスクを実行できるなら、モデルが中国語の文脈を理解できるかは、別途検証が必要です。

ページに示された実行デバイスはドイツで、8 コアのチップと 7 GB のメモリを搭載し、チェーン上での検証の入口も提供されています。今回の中国語サンプルと再テスト対象のページにかかった時間は約 1.6〜1.8 秒でした。開発者は Acurast Hub で Cargo: Laya テンプレートのデプロイ・インスタンスを選択でき、デモページでも ACU として実行費用が示されています。

私が重視しているのは、このようなデプロイ能力を繰り返し発生する日常タスクに活用する方向性です。コミュニティのメッセージのスクリーニングやメールの分類には、継続的な処理ニーズがあります。開発者が効果を検証したうえで長期利用を望むなら、初めてスマホネットワークが継続的な計算タスクを担う機会を得られ、ACU もサービス利用に関連する支払いニーズが生まれる可能性があります。

ただし、デプロイできることは出発点にすぎません。処理結果、応答速度、コストが、開発者が継続利用するかどうかに影響します。今回のデモだけでは、すでに安定した商用需要があることは証明できませんし、サービス利用の増加が必ずしもトークン価格の上昇につながるわけでもありません。

中国語コミュニティでは、人手による再確認を残して、詐欺防止の注意喚起を誤って削除しないようにします。今回のサンプルは自作の 5 件のみで、結論は今回のデモに限られます。Acurast の今後の発展可能性は、これらの具体的なタスクが長期的に採用されるかどうかを通じて観察する価値があります。