$NATIXにとって、9月は大きな飛躍の月となりました。AIが道路、交通、人々、予期せぬ状況、そして車両の反応を理解するには、現実世界のデータが必要です。NATIXは現在、マルチカメラによる走行映像の撮影時間が198K時間を超え、8.4B $NATIXがステーキングされています。Valeoは28か国でNATIXのデータを5.5K時間分活用し、200以上のモデルをトレーニングするとともに、優れた成果を上げているオープンソースの走行世界モデル「VATIX 9B」を開発しました。NATIXはさらに、動画とGPS、ステアリング、ブレーキ、加速などの車両テレメトリーを組み合わせることで、何が起きたかだけでなく、車両がどう反応したかについてもPhysical AIにより多くの文脈を提供しています。NATIXは、次世代のPhysical AIと自動運転を支えるデータレイヤーを構築しています。