分散型AIの3つの異なる側面：インフラとフルオンチェーン計算（ICP）、分散型機械学習とインセンティブネットワーク（TAO）、そしてAIエージェントとユーザー向けアプリケーション（NEAR）

二、各側面を詳しく見ていく
1. $TAO ：分散型AIの計算能力
それぞれのサブネットが異なるタスクを担います。たとえば、テキスト生成に特化したものや、画像生成に特化したものがあります。マイナーはモデルや計算能力を提供し、バリデーターが評価します。優れた成果を上げた参加者にはTAOトークンが報酬として与えられます。
現在の暗号資産業界で、最も本格的かつ最大規模の「AIモデルと計算能力のクラウドソーシングネットワーク」です。

2.$ICP ：真の分散型オンチェーン計算を目指す
スマートコントラクトがオンチェーンのコンテナ内でAIモデルを直接読み込み、推論を実行できるようにします。
単一の主体に支配されず、永続的に稼働する分散型アプリケーションです。

3. $NEAR ：AIエージェント
エージェントはチェーンをまたいで、ユーザーに代わって送金や取引、資産管理を行い、さらには複雑なタスクも実行できます。
優れたユーザー体験と、高速なシャーディングによる拡張性を備えています。オープンソースのAIインフラにより、Web3の資産とWeb2のAI機能をシームレスに融合します。

三、まとめ：
TAOは基盤レイヤーで市場メカニズムを通じ、最良のAIモデルと計算能力を生み出し、訓練します。
ICPは、従来のサーバーに依存せずにこれらの計算を実行できる、完全に分散化された実行環境を提供します。
NEARは最前線で使いやすいAIエージェントのインターフェースを構築し、一般ユーザーがこうした分散型AIに簡単に指示して、自分の代わりに作業させられるようにします。
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