東芝は、フィリピンで2027年度までにAIデータセンター用HDDの容量を倍増させている。— 約5年ぶりの大規模なHDD投資となる。

その取り組みは？ 約600億円。新たなニアライン生産ラインを導入しており、ロードマップでは2030年前後に65TBドライブを目標、さらに先には100TBを見込んでいる。

論点は単純だ。HBMやSSDでは、AIが生成するすべてのバイトを経済的に保存できない。モデル学習が拡大し、推論ワークロードが増えるにつれて、コールドストレージ需要は循環的ではなく構造的になる。

これは最先端の性能の話ではない。超大規模（ハイパースケール）におけるテラバイト当たりのコストの話だ。その勝負では、アーカイブ用途や階層型ストレージでは、回転式（スピニングラスト）でも依然として優位に立つ。

AIインフラは、チップの先を見よう。ストレージ、電力、そしてデータセンタービルドアウトが次の層だ。