最近、Bittensorエコシステム内で起きている最も重要なアップデートは、Carbon、Pareton、Score、Hippius、Targon、Umi、Beam、Macrocosmos、Exploitからもたらされました。
主役となったのは、モントリオールで開催されたExploit Summitで、年間を通じて最初のBittensorの主要イベントでした。@ExploitSummitアカウントによって代表されたこの大きな催しは、投資家、研究者、サブネット開発チーム、ビルダーが集い、最新の革新を発表し、ネットワークの今後の進路を描くための共同のハブとして機能しました。
次に、Subnet 9では@MacrocosmosAIが、iota SDKとともにLiquid Computeを公開しました。この技術は、分散したGPUを統合し、単一のトレーニングクラスタのようにシームレスに動作させるよう設計されています。個々のノードが切断・再接続しても、さまざまなマシン上で継続的なワークロードを維持することで、iotaは、1つの中央集権的なシステムに依存するのではなく、分散したハードウェアを用いて大規模なAIトレーニング処理を実行できるようにします。
さらに、Subnet 105では@b1m_aiがBeam Studioを導入しました。この新リリースは、チームがBeamネットワーク全体にわたってデータを簡単にストリーミングし、転送できるようにする、合理化された単一のインターフェースを提供します。
主役となったのは、モントリオールで開催されたExploit Summitで、年間を通じて最初のBittensorの主要イベントでした。@ExploitSummitアカウントによって代表されたこの大きな催しは、投資家、研究者、サブネット開発チーム、ビルダーが集い、最新の革新を発表し、ネットワークの今後の進路を描くための共同のハブとして機能しました。
次に、Subnet 9では@MacrocosmosAIが、iota SDKとともにLiquid Computeを公開しました。この技術は、分散したGPUを統合し、単一のトレーニングクラスタのようにシームレスに動作させるよう設計されています。個々のノードが切断・再接続しても、さまざまなマシン上で継続的なワークロードを維持することで、iotaは、1つの中央集権的なシステムに依存するのではなく、分散したハードウェアを用いて大規模なAIトレーニング処理を実行できるようにします。
さらに、Subnet 105では@b1m_aiがBeam Studioを導入しました。この新リリースは、チームがBeamネットワーク全体にわたってデータを簡単にストリーミングし、転送できるようにする、合理化された単一のインターフェースを提供します。