ME AI 消息，AI研究员Mark K介绍了UniEvo-VL论文：该多模态系统会生成图像、分析错误并将反馈转化为纠正指令，再通过教师模型训练学生模型，使改进固化到模型参数中。研究显示，使用Qwen-Image-2512和Qwen-VL反馈后，GenEval得分由74.7%升至80.8%，验证纠正内容后达81.8%，借助更强外部评审模型最高达88.2%，但文字渲染任务结果不一。（来源：ME）