【マイクロソフトはAIに先に電力網を計算させる？電力不足ならモデルで解決できる？】

AIの電力利用について話すと、みんなつい新しい発電所の建設を思い浮かべがちです。でも、電気がすでに送られているなら、必要な場所へ低コストで届けられるかどうかも課題です。

マイクロソフト研究所が9月30日に発表した電力網の計画紹介では、GridSFMとして、モデルを用いて交流の最適潮流を高速に近似計算する取り組みが示されています。この研究はそれ以前の5月にも公開されており、「昨日突然『給電ボタン』が発明された」わけではありません。

要するに、負荷、送電線、発電条件が変わったときに、電力網をどう運用配置するのがより適切かを研究しているのです。モデルはシナリオの絞り込みをより速く手助けできますが、予測結果は物理的制約と実際の運用要件を満たす必要があります。

このルートのビジネス上の意義は、既存設備の利用効率を高められる可能性があることです。しかし、変圧器をむやみに生み出せるわけでもなく、制限のある送電線の容量を無限に増やせるわけでもありません。ソフトウェアの最適化とハードの増強は、それぞれ異なる部分の問題に対応します。

AIインフラを見るとき、私は「節約がどこで起きるのか」を問い直します。計算時間でしょうか、運用・調整コストでしょうか、それとも実際により多く電力を供給できたのでしょうか。これらを一つの収益として混同してはいけません。研究RENDER、FET、NEARに関するAIの語りを扱うときも、計算力の需要と、基盤となる電力供給条件は分けて見なければならず、マイクロソフトの研究をそのままトークン収益に直結させるべきではありません。

より速く計算できることは、解決策を見つけるため。実際に電力が供給されてこそ、能力の実現です。

配図はマイクロソフトのオフィスビル資料写真です。

$RENDER $FET $NEAR

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