CNBCによると、米国のBlue Cross Blue Shield Associationは、病院でのAI支援による医療コーディングの利用が、2023年から2025年の間に同団体のヘルスプランに約10億ドル（9億4200万ドル）相当の費用を追加したと推定した。同協会は、増加の多くは、患者をより高い支払い（償還）カテゴリーへと振り分けた二次診断によるものだと述べた。また、ブラウン大学のヘルスエコノミストであるクリストファー・ホーレイ氏は、AIが米国のヘルスケア・システムにおける既存の請求インセンティブを加速させているようだと語った。

Blue Cross Blue Shield Associationの上級副社長であるプロダクトおよびデータサイエンス担当のルーク・チェイカー氏は、保険者が特定した請求のうち、およそ70%（6億5300万ドル）が、ケアの変更を伴わない追加の診断に結びついていたと述べた。氏は、AIを活用したコーディングおよびドキュメンテーションのツールが一役買っているようだと指摘し、やがてその費用が、保険料の上昇や自己負担費用の増加として表れてくる可能性があると警告した。マーシュは、健康保険の従業員1人あたりのコストが2027年に平均8.2%上昇すると見通しで、2003年以来の最大の伸びになるという。

米国病院協会（AHA）は反発し、患者は高齢で臨床的により複雑だとしたうえで、AIツールは医療提供者がケア計画のために疾患を把握するのに役立つと述べた。同団体はまた、保険者による自動的なダウンクーディング（請求の格下げ）や却下（デナイアル）の取り組みを批判した。ホエイリー氏は、請求プロセスの双方におけるAIの普及が、管理部門をめぐる軍拡競争（アームズレース）につながり得ると語った。一方で、他のヘルスケア・コンサルタントは、AIはすでに医療提供者が効率性、コーディング、異議申し立ての改善に役立てていると述べた。