エージェント自身が考えるコストを支払う 🧠

$RENDER は、ユニットごとにレンタルする計算を行い、$AKT は、入札したものを何かにするようにしていました。Bankr は推論でも同じことを行っており、請求はエージェントが管理するウォレットから支払われます。

Claude Opus 5.5 は現在、Bankr の LLM ゲートウェイで稼働しています。入力トークン 100 万あたり 4 ドル、出力は 100 万あたり 20 ドル。コンテキストウィンドウは 100 万トークンで、最大モードで選択するか、ゲートウェイから直接呼び出せます。

価格が物語の全てではありません。どこから支払いが来るのかが問題です。

Bankr の設計では、エージェントがトークンを発行し、そのトークンが生み出す取引手数料がエージェントのウォレットに積み上がり、推論コストが自動的に支払われます。このループこそがプロダクトです。活動が計算に資金を提供し、計算がエージェントを動かし続け、エージェントはその活動が扱う内容を生み続けます。

これにより、エージェント運用の通常の経済構造が逆転します。普通は、飽きるまで誰かが API キーに資金を入れます。ここでは資金提供は「うまく機能すること」の結果であり、計算の請求書に向けられた DeFi の手数料ストリームがそれを支えます。

できないことを明確にしましょう。裏付けとなる取引量がないエージェントには収益がなく、止まります。フロンティア級のモデルはメニューの中でも高価な端であり、1 日あたり 100 万トークンで閉じるループは、100 では閉じません。

活動によって可能になることに対して定義された運用コストは、サブスクリプションとは別の構造になります。

#AI #DeFi