実際のハードウェア統合を見ずに、まだあらゆるAI系クリプトのポンプを追いかけているなら、今すぐやめましょう。
多くのトレーダーは結局、ピークで物語（ナラティブ）だけの熱狂を買ってしまい、プロジェクトに実世界でのインフラ的裏付けがまったくないと気づいて、大量の含み損（ヘビー級の袋）を抱えることになります。
最近の「#NvidiaApproves validation」をめぐる話題で、市場は急速に二つの陣営に分かれています。懐疑派は、半導体の大手企業が分散型の計算ネットワークに依存することはないと主張し、Big Techは独自のソリューションを単に作るだけで、クリプトAIのプロトコルは不要になるだろうと予測しています。
しかし、より強い見方は業界全体が直面する大規模な計算ボトルネックです。中央集権型データセンターだけでは需要を賄えません。だからこそ「$NEAR 」と「$ICP 」のようなプロトコル／計算レイヤーが、リソース不足を埋めるための橋渡しをしようとしているのです。企業向けモデルが、$LINK を通じて分散型の検証やオラクルフィードを必要とするとき、ハードウェア対応はマーケティング上の誇大表現ではなく、現実の必須条件になります。
分散型AIネットワークは、従来のハードウェア大手と現実的に共存できると思いますか？それとも Big Tech が完全に締め出してしまうのでしょうか？
#NvidiaApproves #AMDToAcquireWorldLabsFor
多くのトレーダーは結局、ピークで物語（ナラティブ）だけの熱狂を買ってしまい、プロジェクトに実世界でのインフラ的裏付けがまったくないと気づいて、大量の含み損（ヘビー級の袋）を抱えることになります。
最近の「#NvidiaApproves validation」をめぐる話題で、市場は急速に二つの陣営に分かれています。懐疑派は、半導体の大手企業が分散型の計算ネットワークに依存することはないと主張し、Big Techは独自のソリューションを単に作るだけで、クリプトAIのプロトコルは不要になるだろうと予測しています。
しかし、より強い見方は業界全体が直面する大規模な計算ボトルネックです。中央集権型データセンターだけでは需要を賄えません。だからこそ「$NEAR 」と「$ICP 」のようなプロトコル／計算レイヤーが、リソース不足を埋めるための橋渡しをしようとしているのです。企業向けモデルが、$LINK を通じて分散型の検証やオラクルフィードを必要とするとき、ハードウェア対応はマーケティング上の誇大表現ではなく、現実の必須条件になります。
分散型AIネットワークは、従来のハードウェア大手と現実的に共存できると思いますか？それとも Big Tech が完全に締め出してしまうのでしょうか？
#NvidiaApproves #AMDToAcquireWorldLabsFor
