AIが拡張のために、もっと大きなデータセンターを必要としないとしたら? 👀
Acurastは、分散型クラウドに接続されたスマートフォン上で、System Oneモデルを動かしてAIワークロードを実行するという別の方向性を探っています。
その発想は面白いです:
→ スパム検知
→ モデレーション
→ ルーティング
→ プロンプトの安全性
→ 0.2秒での意思決定
→ プライバシーを重視したオープンモデル
すべてのAIワークロードを中央集権的なインフラに投入する代わりに、ネットワークがこれらのタスクを端末に分散できます。
AIはいつも「上へ(規模拡大)」スケールする必要があるとは限りません。
ときには「横へ(分散)」スケールできるのです。
#Acurast $ACU
Acurastは、分散型クラウドに接続されたスマートフォン上で、System Oneモデルを動かしてAIワークロードを実行するという別の方向性を探っています。
その発想は面白いです:
→ スパム検知
→ モデレーション
→ ルーティング
→ プロンプトの安全性
→ 0.2秒での意思決定
→ プライバシーを重視したオープンモデル
すべてのAIワークロードを中央集権的なインフラに投入する代わりに、ネットワークがこれらのタスクを端末に分散できます。
AIはいつも「上へ(規模拡大)」スケールする必要があるとは限りません。
ときには「横へ(分散)」スケールできるのです。
#Acurast $ACU

