CNBCによれば、カリフォルニア州選出のロ・カンナ下院議員（共和党ではない）は「Human Control Over AI Act（AIに対する人間の統制法）」を提出する予定だ。この法案は、厳格な無過失責任（厳格責任）基準を課し、政府がセーフガードを整えるまで、いわゆる「再帰的な自己改善AI」を禁止するものとなる。提案では、連邦のガードレールが整い、当局がその活動を承認するまで、モデルが自律的に中核となる目的、封じ込め（コンテインメント）や停止のための制御を変更することを禁じる。

この法案は、OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAIのフロンティアAIモデルに焦点を当てた新たな連邦機関も創設する。同機関には、安全規則の策定、モデルの訓練およびデプロイのためのライセンス制度の整備、フロンティアモデルの監査の実施、継続的なテストと人による統制のためのセキュリティ基準の確立が任務として課される。また、この施策では、あらゆるフロンティア・ラボに独立監査人を置くことを求め、サンドボックス・テスト、エアギャップ、キルスイッチ、モデルがラボ環境から脱出しないための統制などの基準を作成し、規制する。さらに、フロンティア・ラボで使用される高度なチップも規制の対象とする。

カンナ氏は、当該立法はこれまでで最も包括的なAI安全提案だと述べ、またそれは大手AI企業の幹部ではなく、AI安全の専門団体との対話によって形作られたものだとした。法案は、民間人の集団を破壊につながる結果を生むAIモデルの配備に対する刑事罰や、セーフガード（安全装置）、キルスイッチ、ロギング、または封じ込めシステムを無効化すること、あるいは承認されていないシステムを故意に配備することに対する罰則も設ける。さらに、AI企業に広範な賠償責任保険の加入を義務付けるほか、中国やその他の敵対勢力が危険なAIシステムを開発するのを抑止するために、実効性のある合意の追求と、的を絞った輸出管理の実施を政権に求めるものだ。