$AUKI は、AIやロボティクスよりもはるかに大きな何かを構築しようとしています。私は、Auki のためのニルスのビジョンを調査してきましたが、彼が解決しようとしている問題はとても分かりやすいものです。つまり、「AIは本当に物理世界を理解できるのか？」ということです。ロボットは見て推論できます。しかし答えられるでしょうか。「ケチャップはどこにあるのか」「どの棚に置かれているのか」「昨日から何が変わったのか」。GPSではこれらの質問には答えられません。Auki はロボティクスを6つの層に分解しています。移動（ロコモーション）、操作（マニピュレーション）、空間セマンティック知覚、マッピング、ポジショニング、そしてアプリケーションです。Auki は、機械が自分のいる場所、周囲に何があるか、そして物体同士の空間的な関係を理解できるようにすることに注力しています。ロボット、スマホ、ARグラス、センサーは、同じ環境についての共通理解に貢献できます。機械は一緒になって世界を認識できるのです。これが posemesh（ポーズメッシュ）の土台です。Auki は「Real World Web（実世界のウェブ）」の構築に向けて進んでいます。そこでは、物理環境がAIやマシンにとってアクセス可能になり、物理AIのための空間知能レイヤーが提供されます。ニルスやAukiチームが構築しているものについて学べば学ぶほど、そのビジョンの説得力が増していきます。https://m.youtube.com/watch?v=tn1fZJsfzq8&pp=iggUQAFKEHV4YWY0Y0o5TVFYMEwtd2o%3D