頭の中ではうまく聞こえる取引アイデアを、これまでにもいくつか考えてきました。

面倒なのは、それらが本当に市場データと照らし合わせて筋が通っているかを見極めることです。

そこで、私にとって @quantpilotapp が面白い存在になりました。

これはAIを活用した暗号資産のリサーチ＆戦略プラットフォームで、アイデアを取り上げて取引戦略に落とし込み、バックテストを実行し、さらにAIで磨きをかけ続けられます。

実際、次のようなシンプルなところから始められます：

「BTCが直近のレンジを上抜けたら取引するための戦略を見つける。」

QuantPilotは、そのアイデアを実際のルールにして、戦略を構築し、バックテストを走らせ、過去にどのような成績になっていたはずかを示してくれます。

独自のPythonベースの戦略言語であるQuantScriptを使うので、戦略がチャットの中に“置きっぱなし”になるだけではありません。

ロジックを実際に確認したり、修正したりもできます。

そしてAIは、最初のバージョンを書くだけで終わりません。

実験を実行し、さまざまなパラメータをテストし、結果を分析して、戦略を改良するための反復を助けます。

さらに、AIによるリサーチ面もあり、市場データ、オンチェーンデータ、ニュースなどの情報を使って、戦略に落とし込む前に仮説を調べることができます。

現時点では、取引面はHyperliquidにフォーカスしています。

つまり、ワークフローは基本的にこうです：

アイデアを持つ → リサーチする → 戦略を作る → バックテストする → 最適化する → それで何をするかを決める。

この最後の部分が重要です。

過去のバックテストで良い成績が出たからといって、将来お金を稼げる戦略だとは限りません。QuantPilotはその点をはっきり区別して示しています。

私にとって面白いのは、次のギャップを埋めようとしていることです：

「うまくいくかもしれない」

と

「これがルールで、これが過去データで、私がテストした結果はこうだった。」

暗号資産におけるAIは、かなり注目されています。

でも、もう一つのチャットボットが「BTCは強気だよ」と言うよりも、人々が実際に自分のアイデアを検証できるようにするツールのほうが、はるかに面白いと思います。