ビットコイン：AIが量子耐性の防御コストを引き下げる
ビットコインを量子コンピューティングから守るための防御コストが、ここ数日で大きく下がった。StarkWare、Yukon Research、Eigen Labsによるオープンな競争が、開発者やAIエージェントが必要な計算を加速することを可能にした。1週間で、GPUあたりの計算コストの見積もりは約320ドルから67ドルへと低下した。この下落は、とりわけコード最適化によって、量子の脅威によりよく耐えられる取引を構築するのに必要なリソースを削減できることを示している。
量子耐性のあるビットコイン取引の推定コストは、320ドルから67ドルへと下がる。
オープンな競争により、コード最適化によって必要な計算が大幅に加速された。
AIモデルが、GPUベンチマークで得られた最高の結果を制する。
この解決策は依然として限定的で、量子の脅威に対する完全な防御にはまだなっていない。
「Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge」は、量子コンピューティングに耐える取引を作るコストを下げることを目的としている。StarkWare、Yukon Research、Eigen Labsは、この競争を外部ソルバーの進歩を測るために開いた。現在のボード（結果）では、見積もりコストはGPUあたり約67ドルとなっている。1週間前は約320ドルに達していた。
最初の量子耐性取引は、先月、メインネットワークでマイニングされた。StarkWareが開発した技術は、ネットワークのフォークを必要とせずにビットコインを保護することを目指している。初期の構築にはGPUあたり約3,100時間の計算が必要で、320ドルかかっていた。競争によってこの負担はその後軽減された。
この下落の主因は、計算の最適化である。最もコストがかかるプロセスは、ブロックチェーン上にデータを登録する前の徹底的な探索に基づいている。
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ビットコインを量子コンピューティングから守るための防御コストが、ここ数日で大きく下がった。StarkWare、Yukon Research、Eigen Labsによるオープンな競争が、開発者やAIエージェントが必要な計算を加速することを可能にした。1週間で、GPUあたりの計算コストの見積もりは約320ドルから67ドルへと低下した。この下落は、とりわけコード最適化によって、量子の脅威によりよく耐えられる取引を構築するのに必要なリソースを削減できることを示している。
量子耐性のあるビットコイン取引の推定コストは、320ドルから67ドルへと下がる。
オープンな競争により、コード最適化によって必要な計算が大幅に加速された。
AIモデルが、GPUベンチマークで得られた最高の結果を制する。
この解決策は依然として限定的で、量子の脅威に対する完全な防御にはまだなっていない。
「Quantum-Safe Bitcoin Optimization Challenge」は、量子コンピューティングに耐える取引を作るコストを下げることを目的としている。StarkWare、Yukon Research、Eigen Labsは、この競争を外部ソルバーの進歩を測るために開いた。現在のボード（結果）では、見積もりコストはGPUあたり約67ドルとなっている。1週間前は約320ドルに達していた。
最初の量子耐性取引は、先月、メインネットワークでマイニングされた。StarkWareが開発した技術は、ネットワークのフォークを必要とせずにビットコインを保護することを目指している。初期の構築にはGPUあたり約3,100時間の計算が必要で、320ドルかかっていた。競争によってこの負担はその後軽減された。
この下落の主因は、計算の最適化である。最もコストがかかるプロセスは、ブロックチェーン上にデータを登録する前の徹底的な探索に基づいている。
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