🚨 レンダーがGPUのさらなる拡張シグナルをもう1度送ってきた——そしてAIの物語が冷めていない 🚨
$RENDER には、注目すべき新しい開発があります。
まず、このネットワークはGPUの能力を拡大しています。
新たなオンボーディングのラウンドがRenderノードのオペレーター向けに開かれ、4台未満のGPUを運用していて、少なくとも16GBのVRAMを持つオペレーターを対象にしています。
しかし、ここからがより面白い…
RenderはAIインフラへさらに踏み込んでもいます。
ネットワークの9月の活動には、Protocol 28とMainnet Adapterをめぐるガバナンス投票が含まれ、またRenderの代表者たちはエージェント型AIや、計算インフラをめぐる競争について話し合ってきました。
そして、パズルにはもう1つのピースがあります:
Renderは、自社のネットワークが3Dレンダリング、AI、機械学習のための分散型GPUコンピューティングを中心に構築されていると言っています。
より多くのGPU。
プロトコル開発。
AI計算需要。
そこで問題は、ネットワークの成長が継続的な現実の利用につながるのかどうかです。
$RENDER
.
.
#render #AI #Write2Earn
$RENDER には、注目すべき新しい開発があります。
まず、このネットワークはGPUの能力を拡大しています。
新たなオンボーディングのラウンドがRenderノードのオペレーター向けに開かれ、4台未満のGPUを運用していて、少なくとも16GBのVRAMを持つオペレーターを対象にしています。
しかし、ここからがより面白い…
RenderはAIインフラへさらに踏み込んでもいます。
ネットワークの9月の活動には、Protocol 28とMainnet Adapterをめぐるガバナンス投票が含まれ、またRenderの代表者たちはエージェント型AIや、計算インフラをめぐる競争について話し合ってきました。
そして、パズルにはもう1つのピースがあります:
Renderは、自社のネットワークが3Dレンダリング、AI、機械学習のための分散型GPUコンピューティングを中心に構築されていると言っています。
より多くのGPU。
プロトコル開発。
AI計算需要。
そこで問題は、ネットワークの成長が継続的な現実の利用につながるのかどうかです。
$RENDER
.
.
#render #AI #Write2Earn
