現在、AIの巨大企業が「金を燃やす」やり方は完全に変わった。皆が単にエヌビディアに張り付いてGPU争奪戦をするだけではなくなっている。
最近アンソロピックが2つの大ネタを投じた。1つ目は、116億ドルを投じてAkamai $AKAM.US と7年間のCPU計算能力(コンピュート)に関する契約を結んだこと。
2つ目は、最低でも400億ドルをかけて、Apollo $APO 傘下の開発会社から1GW(ギガワット)規模のデータセンターを賃借し、さらに自社で博通 $AVGO とGoogle $GOOGL が開発したTPUを自分たちで導入(設置)するつもりだということ。
AI大手は皆、仲介業者へ急いで乗り換えている。
従来のクラウド巨大企業を飛び越え、基盤(レイヤーの)開発会社から直接サーバーラックを借りることで、計算能力のインフラ基盤を自分たちで握りにいく。
CPUとカスタムチップが反撃へ。
AIが「トレーニング」から「大規模な実用」へ移ると、大量データ処理のカギはCPUになる。さらにTPUの組み合わせ攻撃(コンビネーション)により、コストパフォーマンスでより高い証明性のあるカスタマイズ案が、エヌビディアの高価格ビジネスの「高いカゴ」を食い崩しつつある。
計算能力の到達点は「電力の奪い合い」。
1GWは、ほぼ中型の原子力発電ユニット1基の発電量に相当する。次に最大の制約となるのは、そもそもチップではなく、そんなに大量の電力をどこで手に入れるかだ。
次の投資メインラインは急速に分岐する。
単にGPUでストーリーを語るだけでは、限界効用が低下していく。資金は大容量ストレージ、ASICのカスタムチップ、そして原子力発電や電力網の改造といった、真にエネルギー基盤に集中する形で加速的に流れていく。
DYOR #Anthropic
最近アンソロピックが2つの大ネタを投じた。1つ目は、116億ドルを投じてAkamai $AKAM.US と7年間のCPU計算能力(コンピュート)に関する契約を結んだこと。
2つ目は、最低でも400億ドルをかけて、Apollo $APO 傘下の開発会社から1GW(ギガワット)規模のデータセンターを賃借し、さらに自社で博通 $AVGO とGoogle $GOOGL が開発したTPUを自分たちで導入(設置)するつもりだということ。
AI大手は皆、仲介業者へ急いで乗り換えている。
従来のクラウド巨大企業を飛び越え、基盤(レイヤーの)開発会社から直接サーバーラックを借りることで、計算能力のインフラ基盤を自分たちで握りにいく。
CPUとカスタムチップが反撃へ。
AIが「トレーニング」から「大規模な実用」へ移ると、大量データ処理のカギはCPUになる。さらにTPUの組み合わせ攻撃(コンビネーション)により、コストパフォーマンスでより高い証明性のあるカスタマイズ案が、エヌビディアの高価格ビジネスの「高いカゴ」を食い崩しつつある。
計算能力の到達点は「電力の奪い合い」。
1GWは、ほぼ中型の原子力発電ユニット1基の発電量に相当する。次に最大の制約となるのは、そもそもチップではなく、そんなに大量の電力をどこで手に入れるかだ。
次の投資メインラインは急速に分岐する。
単にGPUでストーリーを語るだけでは、限界効用が低下していく。資金は大容量ストレージ、ASICのカスタムチップ、そして原子力発電や電力網の改造といった、真にエネルギー基盤に集中する形で加速的に流れていく。
DYOR #Anthropic

