ブルームバーグによると、シタデルは量的投資（クオンツ）業務を拡大しており、ヘッジファンドが研究者を求めてシリコンバレーと競り合う中で、人材探索の対象を人工知能（AI）ラボへと広げている。金融研究者とデータエンジニアで構成される約180人のグループは、今後1年で人員を「健全な」2桁の成長率で増やす計画だと、グローバル・クオンツ戦略の責任者であるナブニート・アローラ氏が述べた。また、TGSマネジメントから最近入社したアレクセイ・ポヤルコフ氏が率いる新チームが立ち上がり、グローバル株式におけるシステマティック・トレーディング（機械的な取引）に注力する。従来の大学卒の採用枠に加え、億万長者ケン・グリフィンの同社は、投資アイデアを生み出し、ますます強力になっているAIツールを活用できる人材として、Google DeepMindのようなAIラボの研究者も狙っている。

AIはデータ収集から分析までの作業を自動化する一方で、アローは、それが人間の研究者を置き換えるのではなく、コーディング技能の価値を下げる代わりに、アイデアを生み出し、機械を収益につながる取引へ導ける人材の価値を高めているのだと述べた。「人は今や、実効的に2つ、4つ、場合によってはそれ以上のプロセスを管理できるようになっている。人間は今や『機械のマネージャー』にもなっているんだ」と彼は語った。「そして、その人間は機械とは違って、簡単に置き換えられない。」シタデルのタクティカル・トレーディング・ファンドは、ファンダメンタルズに基づく株式投資とクオンツ戦略を組み合わせているが、今年（8月まで）で24.7%上昇しており、2008年の設立以来は年率でおおむね20%のリターンを返してきたという。事情を知る人物によれば。株式、債券（固定利付）、コモディティを含めて約760億ドルを運用する同社は、クオンツ戦略に「数十億ドル」を充てており、アローは採用が株式を強化し、先物やボラティリティ戦略の拡充につながると見込んでいる。

AIは才能の競争の舞台を銀行やトレーディング企業の外へ広げており、シタデルはシリコンバレーやOpenAI、AnthropicといったAI企業との競争にまで乗り出している。業務執行責任者（COO）のジェラルド・ビースンは「採用の面で、私たちにとって新たなフロンティアを切り開いている」と述べ、複雑な現実の商業課題を解決できる可能性が、同社が求める人材を惹きつけていると説明した。AIの普及はまた、共有ツールによって有望なアイデアがより早く使い尽くされ、収益化されにくくなるのではないかという点も押し上げている。最近のニューヨーク大学の論文では、あるシグナルはAI以前の「5〜7年」から「約18か月」で超過リターンの半分を失う可能性があると示唆された。アローは、機械学習は、優位性が狭くコピーされやすい短期ホライズンのトレーディングにより深く食い込んでいる一方、より希少なデータに依存し、より持続的であることがあり得る長期ホライズンの戦略には、そこまで及んでいないと論じた。

シタデルのクオンツ部門は2012年に、より長期の戦略に注力する形で始まり、その後は短期のトレーディングへと移行してきた。一方で、高頻度（HFT）系の企業は逆方向に動いている。「彼らは相手の昼食を食べようとしているんだ」と、2021年に退任したシタデルの元最高投資責任者ジェームズ・イー は述べ、今後5年でこの分野を支配する3〜4社の一角に入るためには巨額投資が必要だと呼びかけた。離職を防ぐため、シタデルは投資スタッフ（一部のアナリストを含む）に対し、投資目的の競業避止契約を最長2年間求めている。また最近、他のヘッジファンドに取引インサイトを提供してもらい、自社の戦略に取り込むためのプログラムを立ち上げた。アローは、固定費が増えていることから、規模がこれまで以上に重要になっていると述べた。「テクノロジーも、才能も、すべてがもっと高くつく……。私はチームに、もっと大きく考え、もっと大きく進めるよう促してきた」。