実は、$TEM の存在もまた一つのきっかけです。3年前に家族が肺がん末期だと分かって以来、ずっと腫瘍をどう治療するかを研究してきました。保守的な治療でも、ターゲット薬で抑えられないと、あまりにも苦痛が大きくなってしまいます。しかし、遺伝子のシーケンスを行ってみると、適合するターゲット薬があまりにも少ないのです。国内では基本的に流通しておらず、新薬は香港側で枠を取って入手する必要があります。

そのため、天然（※遺伝子）シーケンスを行う企業には好感を持っています。TEMはまず腫瘍の遺伝子検査によって実世界データを取得し、その後AIでカルテ、分子データ、治療結果をつなぎ合わせ、診断と新薬開発にフィードバックします。データが多いほど、モデルはより強くなります。

だからこそ、これはAIが本当に実用化され、現場に根付くための重要な方向性なのだと思います。

すべては、最善の形で用意されていたのです。