MITテクノロジーレビューによると、大規模クラウド事業者（ハイパースケーラー）は、2030年までに、1兆ドル規模のAIインフラ投資で損益分岐点に到達するためだけでも、生産性をほぼ3倍にまで引き上げる必要があるかもしれないという。BeInCryptoによれば、ウォートン校のファイナンス教授ジェシカ・ワハターと共同研究者は、アルファベット、マイクロソフト、アマゾン、メタ、オラクルの間で2027年までにデータセンターへの支出が約1.1兆ドルに達すると推計し、コストを回収するにはハイパースケーラーの生産性を2.7倍にする必要があると述べた。ワハターは、その建設計画を「歴史上最大の資本の誤配分」と呼んだ。