🤖 AIブーム中 — でも「チップス」の次に来るのは?
NVIDIAは四半期売上が9,620億ドル(約96.2B)で、前年比+106%を報告。さらにデータセンターの売上は+117%と急伸しました。つまり、AIの計算需要はまだまだ途方もなく大きいということです。
そこで私が注目しているのがこちらです:
👉 AIがさらにスケールし続けるなら、GPUの次に何が必要になるのか?
⚡ もっと電力
🏢 もっとデータセンター
❄️ より良い冷却システム
🌐 より高速なネットワーク&光学的な接続
☁️ もっと多くのAIクラウド容量
🔐 より強固なサイバーセキュリティ基盤
PwCによると、世界のAIインフラ投資は2050年までに3,1 60兆ドル($31.6 TRILLION)に達する可能性があり、電力がAIインフラがどこに作られるかを左右する決定的な要因になるとされています。
だから次のAIチャンスは、チップを作っている企業だけに限らないかもしれません。
その周辺(電力、冷却、ネットワーク、セキュリティ、インフラ)を構築している企業にもチャンスがある可能性があります。
私はAIという技術に強気です。ただし、GPUだけでなくAIのバリューチェーン全体を見ています。
次に来るのは何だと思いますか:AIソフトウェア、インフラ、エネルギー、またはサイバーセキュリティ? 👇
#AIStocksWhatNext #Aİ #artificialintelligence #TechStocks #AIInfrastructure
NVIDIAは四半期売上が9,620億ドル(約96.2B)で、前年比+106%を報告。さらにデータセンターの売上は+117%と急伸しました。つまり、AIの計算需要はまだまだ途方もなく大きいということです。
そこで私が注目しているのがこちらです:
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PwCによると、世界のAIインフラ投資は2050年までに3,1 60兆ドル($31.6 TRILLION)に達する可能性があり、電力がAIインフラがどこに作られるかを左右する決定的な要因になるとされています。
だから次のAIチャンスは、チップを作っている企業だけに限らないかもしれません。
その周辺(電力、冷却、ネットワーク、セキュリティ、インフラ)を構築している企業にもチャンスがある可能性があります。
私はAIという技術に強気です。ただし、GPUだけでなくAIのバリューチェーン全体を見ています。
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