#aistockswhatnext
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AIは「やり過ぎの期待」から「インフラ」へと移行している――チップ、データセンター、クラウド、ソフトウェア、サイバーセキュリティ、そしてオートメーションまで、すべてがより大きな物語の一部です。
次のフェーズでは、「誰がAIを作っているのか?」という話よりも、次のような点が重要になるかもしれません:
• AI投資を持続可能な収益へと変えられるのは誰か?
• 競争が激しくなる中でも強いマージンを維持できるのはどの企業か?
• AIの導入が次の需要の波を生むのはどこか?
• バリュエーションはすでに将来の成長を織り込み過ぎていないか?
• 明日のAIリーダーになり得る新興企業はどれか?
AIのチャンスはまだ進化の途上です。ポイントは見出しの先を見て、業績、キャッシュフロー、バリュエーション、競争優位性、そして実際の導入状況に焦点を当てることです。
次のAIの勝者は、前回サイクルの勝者とは見た目が違うかもしれません。
#AI #ArtificialIntelligence
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AIは「やり過ぎの期待」から「インフラ」へと移行している――チップ、データセンター、クラウド、ソフトウェア、サイバーセキュリティ、そしてオートメーションまで、すべてがより大きな物語の一部です。
次のフェーズでは、「誰がAIを作っているのか?」という話よりも、次のような点が重要になるかもしれません:
• AI投資を持続可能な収益へと変えられるのは誰か?
• 競争が激しくなる中でも強いマージンを維持できるのはどの企業か?
• AIの導入が次の需要の波を生むのはどこか?
• バリュエーションはすでに将来の成長を織り込み過ぎていないか?
• 明日のAIリーダーになり得る新興企業はどれか?
AIのチャンスはまだ進化の途上です。ポイントは見出しの先を見て、業績、キャッシュフロー、バリュエーション、競争優位性、そして実際の導入状況に焦点を当てることです。
次のAIの勝者は、前回サイクルの勝者とは見た目が違うかもしれません。
#AI #ArtificialIntelligence