ブラックロックが機械経済レポートを発表：AIエージェントとM2M決済の台頭、デジタル資産の重要な新エンジンに

世界最大の資産運用会社ブラックロック（BlackRock）の最新調査によれば、人工知能（AI）の急速な普及は、市場で十分に重視されていないデジタル資産需要の原動力になり得るとのことです。AIエージェントやマシン同士のマシン・ツー・マシン決済が進むにつれ、ステーブルコイン、ブロックチェーン、その他のオンチェーン資産は、新しいタイプのデジタル経済を支える重要な決済基盤インフラになり得ます。
AIエージェントがけん引する「マシンネイティブ」決済需要
ブラックロックは最新の調査報告書（The Machine-Native Economy）で、AIとデジタル資産の間には双方向の関係が生まれ得ると指摘しています。AIの発展は、ブロックチェーンやプログラム化可能な決済インフラへの需要を増やし、一方でデジタル資産はAI経済に対して、支払い、取引、資源配分のためのツールを提供し得るというものです。調査チームは、この関連性は現時点では十分に注目されていないと考えており、将来的には、高度に自律化したデジタル経済におけるデジタル資産のインフラとしての役割がさらに拡大していく可能性があるとしています。
ブラックロックは、AIエージェントの普及が従来の決済モデルを変える可能性があると考えています。既存の金融決済システムは一定の自動化を支えられるものの、口座の作成、本人確認、支払いの承認などのプロセスには、依然として人の介入が必要になりがちです。さらに、取引手数料によって大量の低額取引の採算が合わない場合もあり、決済事業者によって決済スピードや最終性にも違いが出ます。
相対的に、ステーブルコイン、ネイティブ暗号資産、トークン化された現実世界資産（RWA）は、24時間稼働やプログラム化といった特性を備えており、理論上はAIエージェントによる高頻度で1セント未満の小口なマシン・ツー・マシン取引により適しています。ブラックロックは、複数のデジタル資産がAIエージェント経済を支える可能性はあるものの、最初に主要な取引手段になるのはステーブルコインである可能性が高いと見ています。
つまり、将来的にAIエージェントは人の仕事を手伝うだけでなく、自らAPI、クラウドサービス、データ、ソフトウェア、その他のデジタル・リソースの費用を支払い、さらに、機械が自律的に実行する経済活動が形成されていく可能性があります。
AIの計算能力が新たな暗号資産市場になる可能性
支払い以外にも、ブラックロックはAIの発展に必要な中核資源である計算能力に注目しています。AIの学習と推論の需要が急増するにつれ、企業は将来のGPUやその他の計算リソースの価格を事前に確保したいと考えるかもしれません。一方で計算能力の供給事業者は、需要や価格の変動がもたらすリスクを管理する必要があります。
ブラックロックは、あり得る市場のモデルとして、将来の計算能力の利用権や収益権をトークン化し、関連する権利を譲渡・取引したり、担保として活用したりできるようにすることを提示しています。これにより、計算能力は単なるAIのインフラにとどまらず、デジタル資産市場で取引に参加できる金融化された資産へと、段階的に発展していく可能性があります。
ブラックロックは、この種の市場が形成されれば、AI企業がより効率的に計算能力コストを管理できるだけでなく、より多くの機関投資家を惹きつけ、計算能力の発展をデジタル資産エコシステム内の新たな資産クラスへと押し広げることもできる可能性があるとしています。同時に、AIエージェント自身もこれらの市場に直接参加し、実際の需要に応じて計算資源を自動で購入する可能性があります。
暗号業者はすでにAIエージェント向け決済の布石を打ち始めている
ブラックロックの見解は、近年の暗号業界の発展方向とも呼応しています。CoinbaseのCEOであるBrian Armstrongは今年7月、「AIは暗号通貨の重要性を弱めるのではなく、むしろ『プログラム化可能な通貨』への需要を増やし得る。AIエージェントには、自ら取引を実行できる金融ツールが必要だからだ」と述べています。
現在、複数の暗号企業が関連インフラの構築を始めています。Coinbaseはx402プロトコルを提供し、TempoはMachine Payments Protocolを開発していますが、いずれもAIエージェントがオンライン上で自動的に支払いを行うニーズを狙っています。またCircleも、AIエージェントに対応するウォレットとUSDC決済ツールをリリースし、OKXは、定期的な支払いやカストディ付きの支払いといった用途をサポートするAgent Payments Protocolを提案しています。
全体として、ブラックロックの研究はAIとデジタル資産の関係を、単なる投資テーマにとどまらず、決済、計算能力、そして資源取引のための基盤インフラへと広げています。もし将来AIエージェントが大規模に自律的な取引を実行できるようになれば、ステーブルコインやその他のオンチェーン資産の利用シーンは、現時点の人間主導の取引から、機械が直接参加するデジタル経済活動へと徐々に拡大する可能性があります。
出典