ゴールドマン・サックスは、人工知能（AI）が銀行の信用ファンダメンタルズに対して概ねプラスに働くとの見方を示した。影響は、資金調達および手数料収入の増加、ならびにコストの低下と業務効率の改善を通じてもたらされるという。Sina Financeによると、同行はAIインフラへの支出が貸し手にとって新たな事業機会を生み出している一方、銀行自身のAI活用は自動化を高め、経費を削減できると述べた。

ゴールドマン・サックスは、AI関連の大型プロジェクトはしばしば、構造化された資金調達を必要とするとし、銀行は建設ローン、ブリッジファイナンス、プロジェクトファイナンス、アンダーライティング、シンジケートローン、アセットマネジメント、ダイレクトレンディングを提供することで、貸出スプレッドと手数料収入を得られると指摘した。また、米国の銀行は、非金融企業よりも収益説明（決算）コールの場で、より頻繁にAIの資本的支出について話題にしているとも述べた。さらに、米連邦準備制度理事会（FRB）の2026年1月の「シニア・ローン・オフィサー・オピニオン・サーベイ」では、AIの恩恵を受けると見込まれる企業に対して銀行がより積極的に貸し出す姿勢を示していたことが分かった。

銀行は、米国の銀行による米ドル建て債券の発行が最近増えている一方で、欧州投資適格格付けの銀行からのユーロ債の供給は比較的安定していると述べた。ゴールドマン・サックスは、米国の銀行による米ドル建て債券発行の増加は、信用スプレッドが低いときに資金調達コストを固定する取り組みと、バランスシートの活用拡大（プライムブローカレッジのための資金、商業・産業向け融資、そしてAIのサプライチェーン・ファイナンスを含む）の双方を反映しているとした。