AIの発展に乗った暗号化のチャンスについて話そうと思ったら、これが目に入ったんです#AI股持续上涨还有哪些投资机会 ❗️
結論から先に言うと：$TAO 、$NEAR 、そして$FIL 。どれも100倍以上の成長余地があります❗️
今はAIの時代で疑う余地はありません。26年のAIは、2000年のインターネットみたいなもの。バブルは確かにありますが、バブルが崩れた後も、AIは世界を主導し続ける——少なくとも沸騰するのは15〜20年。
バブルを乗り越えさえすれば、その後は全部リターン。だからAIの分野は、良い意味でこの3つだけに注目しています。
TAO：AIの大規模モデル＋基盤フレームワーク。つまりAI業界のBTCで、すべてのAI暗号プロジェクトの根本ロジックです。AI暗号の目線が否定されない限り、AI暗号市場が直接崩壊しない限り、TAOはきっと耐えられます❗️
耐えられたら、TAOは必ず一気に大きく飛ぶ：2100万枚、追加発行なし。10万で1枚は正直安い。
信じられないなら見てください。NVDA、Tesla、Googleなど。どの会社も2兆ドル💲以上じゃないですか？
AI分野のリーダー＋基盤を押さえて、2兆ドルの時価総額を獲得。ほぼ確定と言っていいレベルです。
NEAR：これは私がかなり期待している“穴場”です。
多くの人がNEARに対して抱いている認識はいまだにL1チェーンで、「L1の中では二流だ！」といったもの。
でも実際には、NEARはアップデートを重ねて、すでにAIのためのインタラクション専用チェーンになっています❗️
多くの人が知らないことがあります：人のコントロールを外して、AIエージェント同士が相互に取引（＝稼ぐ）できる段階にまで来ていて、これらのエージェント間のやり取りは、現在ほぼNEARで行われています。
これは見えるビッグチャンス❗️
FILについては、あれこれ言う必要はないですね！
老舗プロジェクトで、分散型ストレージ。ストーリーは基本的に出尽くしていて、いわゆる“ゼロに向かう”系……。
それでも私は、なぜFILに100倍の可能性があると思うのか❓
AI❗️
FILの第二の春は、AIのところにあります。AIがストレージを食う——これは常識。
現状、AIは分散化（あるいは：web3の人たち）は、分散型AIを作ろうとしています。
そこで問題になるのはこうです：分散型AIのデータはどう保存するの？どう学習するの❓
データセンターを作る？
それって、中央集権型AIと何が違うの？
まったく違いはありません。
つまり、この状況で残るのは「保存も分散化して、初めて意味がある」ということ❗️
謎の答えは、謎の中に書かれている：AIが進化して、AIを分散化していくなら、分散型AIには分散型ストレージが必要……。
今……大声で教えてください：FILは一体何をしているプロジェクト❓
結論から先に言うと：$TAO 、$NEAR 、そして$FIL 。どれも100倍以上の成長余地があります❗️
今はAIの時代で疑う余地はありません。26年のAIは、2000年のインターネットみたいなもの。バブルは確かにありますが、バブルが崩れた後も、AIは世界を主導し続ける——少なくとも沸騰するのは15〜20年。
バブルを乗り越えさえすれば、その後は全部リターン。だからAIの分野は、良い意味でこの3つだけに注目しています。
TAO：AIの大規模モデル＋基盤フレームワーク。つまりAI業界のBTCで、すべてのAI暗号プロジェクトの根本ロジックです。AI暗号の目線が否定されない限り、AI暗号市場が直接崩壊しない限り、TAOはきっと耐えられます❗️
耐えられたら、TAOは必ず一気に大きく飛ぶ：2100万枚、追加発行なし。10万で1枚は正直安い。
信じられないなら見てください。NVDA、Tesla、Googleなど。どの会社も2兆ドル💲以上じゃないですか？
AI分野のリーダー＋基盤を押さえて、2兆ドルの時価総額を獲得。ほぼ確定と言っていいレベルです。
NEAR：これは私がかなり期待している“穴場”です。
多くの人がNEARに対して抱いている認識はいまだにL1チェーンで、「L1の中では二流だ！」といったもの。
でも実際には、NEARはアップデートを重ねて、すでにAIのためのインタラクション専用チェーンになっています❗️
多くの人が知らないことがあります：人のコントロールを外して、AIエージェント同士が相互に取引（＝稼ぐ）できる段階にまで来ていて、これらのエージェント間のやり取りは、現在ほぼNEARで行われています。
これは見えるビッグチャンス❗️
FILについては、あれこれ言う必要はないですね！
老舗プロジェクトで、分散型ストレージ。ストーリーは基本的に出尽くしていて、いわゆる“ゼロに向かう”系……。
それでも私は、なぜFILに100倍の可能性があると思うのか❓
AI❗️
FILの第二の春は、AIのところにあります。AIがストレージを食う——これは常識。
現状、AIは分散化（あるいは：web3の人たち）は、分散型AIを作ろうとしています。
そこで問題になるのはこうです：分散型AIのデータはどう保存するの？どう学習するの❓
データセンターを作る？
それって、中央集権型AIと何が違うの？
まったく違いはありません。
つまり、この状況で残るのは「保存も分散化して、初めて意味がある」ということ❗️
謎の答えは、謎の中に書かれている：AIが進化して、AIを分散化していくなら、分散型AIには分散型ストレージが必要……。
今……大声で教えてください：FILは一体何をしているプロジェクト❓
