ヘッドラインの精度が変わらなくても、取引モデルの信頼性は低下しうる。

たとえば、あるシグナルが正しい確率が58%だとする。

6か月後も、まだ58%のままだ。

壊れているようには見えない。

しかし以前は、正しいシグナルが平均で+2.4%の値動きを生み、誤ったシグナルは-1.1%の損失につながっていた。

今は勝ちが平均+1.3%に下がっている一方で、負けは依然としておよそ-1.1%のコストを生む。

的中率は維持された。見返りが悪化した。

だからこそ、予測精度だけを監視していると、経済的な劣化を見えなくしてしまうのだ。

勝ちの大きさ、負けの大きさ、シグナル後の値動き、そして執行コスト後のネット期待値を追跡する必要がある。

対象となる新規ユーザーには、CODE2026でBinance Spotの取引手数料（条件を満たす場合）を20%削減でき、取引コストの測定可能な1つの層を引き下げられる。

とはいえ、リスクを取ることを正当化できるだけの十分なペイオフの非対称性は、モデルにまだ必要だ。

シグナルが「正確さ」を失わなくても「価値」は失われうる。

警告が、単に正しい予測の数が減ることではない場合もある。

それは、あなたが正しいときのたびに、市場があなたに支払う額が徐々に減っていくことだ。