DeepSeekのCEO梁文鋒は、最近の投資家向け非公開ミーティングで、ファーウェイのような国内チップで大規模モデルを学習することは同社の最大級の賭けの一つであり、必ず成功させなければならないと語った。ChainCatcherによると、DeepSeekは今年第4四半期から早ければ学習用の新しいロットのファーウェイ・チップを受け取る見通しだが、具体的な型番や数量は明らかにされていない。

梁氏は、ファーウェイのチップは数年以内にNvidiaに追いつける可能性があると述べ、さらにDeepSeekはNvidiaの先のハードウェアに備えたいと語った。DeepSeekは現在もNvidiaのチップを使ってモデルを学習している。5月、梁氏はトップクラスの大規模モデルを学習するには約50,000のNvidia GB300チップ、またはおよそ200,000のファーウェイAscend 950チップが必要になると見積もり、当時の主な問題はファーウェイ側の供給が不十分なことだと述べた。