慎重に管理されたフリート（運用機器）の構成は、最良のヘッジとなります。すべてのGPUの有用な寿命を1つの平均にブレンドしてしまうと、実際に重要な変数が見えなくなります。実際には、推論専用のフリートは4〜5年の更新サイクルで運用される一方、学習フリートは2〜3年の入れ替えを前提にモデル化されています。このAIが急速に進化する時代におけるGPUリフレッシュ・サイクルについて、以下の最新ブログ記事をぜひご覧ください。👇