中国の大手モデル企業の次世代モデルは、もうオープンソースではなくなる可能性があります。
SemiAnalysisのDylan Patelが最近、多くの中国のモデル実験室が推論サービス事業者に対し、次のモデルはライセンス方式に切り替わり、オープンソースではなくなると伝えたと述べました。彼の見立てでは、openは急速に衰えていくそうです。
もし1、2社だけがクローズドに転じたのなら、驚くことはありません。注目すべきは、今、産業チェーン全体の利害がゆっくりと同じ側に寄ってきていることです。
モデル実験室は当然、APIを売り、ライセンス料を取りたいと考えています。推論サービス事業者は、他社が気軽に導入できないモデルを手に入れるのを好みます。さらに下流のアプリ企業も、自分たちが支払って手に入れた能力が十分に希少であってほしいのです。
モデルが完全にオープンになると、価格は打ち抜かれ、移行コストが下がり、いわゆる「障壁」の多くもなくなってしまいます。
そのため現在、オープンソースAIをめぐる議論はますます面白くなっています。安全性、悪用、モデル重みの流出といったリスクはすべて本物です。
しかし同時に、「オープンソースは危険だ」という主張が、産業チェーン上のすべての人にとっての商業的な利益にもますます合致するようになってきています。
過去2年、中国のモデルはトップクラスのモデル能力を直接オープンソースとして公開し、APIの価格をずっと下げ続け、米国のモデル企業にも値下げを迫ってきました。
もし次世代の中国モデルが本当に一斉にクローズド化し始めるのなら、今日皆が当たり前だと思っているオープンソースの繁栄は、元々ただの非常に短いウィンドウだったのかもしれません。
SemiAnalysisのDylan Patelが最近、多くの中国のモデル実験室が推論サービス事業者に対し、次のモデルはライセンス方式に切り替わり、オープンソースではなくなると伝えたと述べました。彼の見立てでは、openは急速に衰えていくそうです。
もし1、2社だけがクローズドに転じたのなら、驚くことはありません。注目すべきは、今、産業チェーン全体の利害がゆっくりと同じ側に寄ってきていることです。
モデル実験室は当然、APIを売り、ライセンス料を取りたいと考えています。推論サービス事業者は、他社が気軽に導入できないモデルを手に入れるのを好みます。さらに下流のアプリ企業も、自分たちが支払って手に入れた能力が十分に希少であってほしいのです。
モデルが完全にオープンになると、価格は打ち抜かれ、移行コストが下がり、いわゆる「障壁」の多くもなくなってしまいます。
そのため現在、オープンソースAIをめぐる議論はますます面白くなっています。安全性、悪用、モデル重みの流出といったリスクはすべて本物です。
しかし同時に、「オープンソースは危険だ」という主張が、産業チェーン上のすべての人にとっての商業的な利益にもますます合致するようになってきています。
過去2年、中国のモデルはトップクラスのモデル能力を直接オープンソースとして公開し、APIの価格をずっと下げ続け、米国のモデル企業にも値下げを迫ってきました。
もし次世代の中国モデルが本当に一斉にクローズド化し始めるのなら、今日皆が当たり前だと思っているオープンソースの繁栄は、元々ただの非常に短いウィンドウだったのかもしれません。

