分散型AIプラットフォーム「FLock.io」は、自社のフレームワークで学習した意思決定モデル「this-that-model-1.0」をオープンソース化した。同チームによると、68問からなる意思決定テストで94.1%の精度が示され、GPT-5.6の92.6%、DeepSeek V4.1 Flashの79.4%、Kimi K3の77.9%、およびJevの76.5%を上回ったという。

Foresight Newsによれば、このモデルはローカルで動作し、1回のフォワードパスで意思決定と確率を返すことができる。RTX 5080 Laptop GPUで公開されているローカルのレイテンシは約30.9ミリ秒で、同チームは、同時期にリリースされた他のモデルよりも高速だとしている。

F Lockは、オープンソースのリリースにより、同社のエージェントとビジネス・ワークフローに対して、個別にデプロイ可能な意思決定能力が提供され、中央集権型のクラウドAPIへの依存が低減されると述べた。国連開発計画（UNDP）のAIパートナーである同社は、マレーシアやドミニカ共和国を含む複数の国連加盟国で、分散型AIとソリューションを導入している。