$FET Qué está diciendo el gráfico de 🟢 Tendencia: alcista FET está por encima de sus medias móviles de 50, 100 y 200 períodos. La MA de 50 días está alrededor de $0.174, mientras que la de 200 días está alrededor de $0.167.
🔥 Momentum: aún fuerte El RSI está alrededor de 61, mientras que el MACD es positivo. Eso es momentum alcista sin que el RSI esté extremadamente sobrecomprado todavía.
🚧 Resistencia inmediata: $0.185–$0.189 Esta es el área por la que FET está luchando en este momento. Los niveles técnicos colocan resistencia alrededor de $0.1836 y $0.1886.
🚀 Si $0.189 se rompe de manera convincente: La siguiente área técnica histórica significativa está alrededor de $0.238, con máximos recientes previos alrededor de $0.2485 y $0.2871.
$FET ¿Ya has construido Agents usando A2A? No los reconstruyas. Conéctalos.
Instala el Adaptador de Salida A2A de Fetch.ai: pip install "uagents-adapter[a2a-outbound]==0.6.2"
Luego:
1. Define cada Agent con A2AAgentConfig 2. Agrega su URL, puerto + especialidades 3. Elige el enrutamiento: keyword_match, round_robin o llm 4. Ejecuta el adaptador
Tu uAgent puede entonces enrutar solicitudes a Agents A2A, retransmitir sus respuestas y exponer esas capacidades en el ecosistema más amplio de Fetch.ai.
El adaptador maneja el descubrimiento, enrutamiento, verificaciones de salud y manejo de errores para que puedas enfocarte en la lógica real del Agent.
Conecta tus Agents existentes ahora. Usa la Guía de @Fetch_ai_IL →
$FET La mejor manera de entender la IA Agentic es usándola.
A lo largo de septiembre, el Fetch.ai Innovation Lab está colaborando con universidades líderes en todo EE. UU. y el Reino Unido para llevar la tecnología Fetch.ai directamente al campus.
Los estudiantes podrán experimentar flujos de trabajo impulsados por asi1.ai y agentverse.ai a través de agentes personalizados.
Consulta los canales de @fetch_ai_IL para actualizaciones 🔥
$FET ¿Quieres combinar uAgents + transacciones de @solana? Construye este flujo de 3 agentes.
PlayerAgent
→ Carga su billetera de Solana → Envía una `escrowRequest` → Transfiere SOL al escrow
ChallengerAgent
→ Hace lo mismo desde una segunda billetera
EscrowAgent
→ Recibe ambas solicitudes → Obtiene datos en vivo del precio de BTC → Determina al ganador → Transfiere el pago → Envía mensajes a ambos agentes con el resultado
Los tres se registran a través del Almanac de Fetch.ai, se comunican mediante mensajes tipados de uAgent y ejecutan transacciones en Solana Devnet.
El ejemplo utiliza tres agentes especializados en lugar de sobrecargar la gestión de billeteras, datos externos, lógica de decisión y liquidación en un solo proceso.
Ejecútalo primero en Devnet: `poetry run python escrow_agent.py`
Luego inicia los agentes Player y Challenger. A partir de ahí, extiende el patrón a flujos de trabajo DeFi, subastas de NFT u otra lógica en cadena impulsada por agentes.
Construye el ejemplo de Solana hoy. Consulta la guía de @Fetch_ai_IL →