専門的な能力を持たない人の多くは、AIを使えば専門的な仕事ができると思っています。これは、ハンマーを使える人が、自分は職人だと思い込むようなものです。
実はここには、上限と下限という大きな問題があります。ハンマーを使えることは、下限を満たしているにすぎません。本当に職人になれるかどうかを決めるのは、専門的な能力です。
今、多くの人がAIを使って仕事をし、プレゼン資料を作ったり、事業計画書や業務計画を作ったりしています。しかし、そうした人の多くは、情報を読み解く力も、問題を特定したり、問いを立てたりする力も持ち合わせていません。
そのため、AIが生成した内容には大きな問題が生じます。それは、抽象的すぎることです。なぜ抽象的になるのでしょうか。ビジネスを行う際には、情報のさまざまな側面が必要ですが、すべての側面が必要なわけではありません。
ところが、大規模言語モデルは往々にして、重要でない情報までビジネスモデルに盛り込んでしまいます。その結果、時間とコストの問題が生じます。
そのため、大規模言語モデルで計画を作ると、所要期間が長く、コストも高くなることがあります。具体性や明確さに欠け、さらにはまったく実行できないと感じることさえあります。
だから今、本当に必要なのは、AIを使うだけの人ではありません。専門的な能力を備えたうえでAIを使う人です。先ほど述べたように、AIを使って自分の上限を高められる人であり、ただハンマーを使えるだけの人ではありません。$BTC
実はここには、上限と下限という大きな問題があります。ハンマーを使えることは、下限を満たしているにすぎません。本当に職人になれるかどうかを決めるのは、専門的な能力です。
今、多くの人がAIを使って仕事をし、プレゼン資料を作ったり、事業計画書や業務計画を作ったりしています。しかし、そうした人の多くは、情報を読み解く力も、問題を特定したり、問いを立てたりする力も持ち合わせていません。
そのため、AIが生成した内容には大きな問題が生じます。それは、抽象的すぎることです。なぜ抽象的になるのでしょうか。ビジネスを行う際には、情報のさまざまな側面が必要ですが、すべての側面が必要なわけではありません。
ところが、大規模言語モデルは往々にして、重要でない情報までビジネスモデルに盛り込んでしまいます。その結果、時間とコストの問題が生じます。
そのため、大規模言語モデルで計画を作ると、所要期間が長く、コストも高くなることがあります。具体性や明確さに欠け、さらにはまったく実行できないと感じることさえあります。
だから今、本当に必要なのは、AIを使うだけの人ではありません。専門的な能力を備えたうえでAIを使う人です。先ほど述べたように、AIを使って自分の上限を高められる人であり、ただハンマーを使えるだけの人ではありません。$BTC