ほぼすべての重要な市場変数を時系列として扱います：

- 時間の経過に伴う価格

- 時間の経過に伴う出来高

- 時間の経過に伴う建玉

- 時間の経過に伴う流動性

トークンの保有状況は、奇妙なことにいまなおスナップショットとして分析されています。

@Bubblemaps.io のようなツールを開き、現在のウォレットクラスタを見て、そこに供給がどうやってたどり着いたのかを再構成しようとします。

新しいBubblemapsの改良版では、それが変わります。

これで、過去のローソク足を直接クリックすると、その時点での保有者の分布が見られるようになりました。

シンプルに聞こえますが、それによってトークンを調べる全く異なる方法が生まれます。

価格が月曜日に動き始め、金曜日には怪しいクラスターがはっきりしていると想像してみてください。

役に立つ問いは、それらのウォレットが今日つながっているかどうかだけではありません。

月曜日の前に、そのマップがどのような見た目だったのかを知りたいです。

そのクラスターはもう前から形成されていたのでしょうか？

そのウォレットは移動の間に蓄積されたのでしょうか？

価格が拡大している間に集中が増えたのか、それとも分布が実際に健康になったのか？

いまは、最終状態からすべてを推測しようとするのではなく、価格の変化と所有構造の変化を比較しています。

Bubblemaps Scoreは、インサイダーのクラスターやバンドルされたウォレットのようなものをフラグ付けすることで、もう一つの層を追加します。一方で、プロによってレビューされたウォレットのラベルが、見ている内容に対するより多くの文脈を与えてくれます。

刷新されたプラットフォームでは、チェーンをまたいだ新着/トレンドのフィード、カスタマイズ可能なマーケットフィルター、レビュー済みのプロジェクトSNS、そして内蔵スワップによる実行も追加されています。

でも、過去の分布は、すでにBubblemapsを使っているなら、少し時間を使って見たい部分です。

バブルマップは、供給がどのようにつながっているかを示します。

一連のバブルマップが、そうしたつながりがどのように進化していったかを教えてくれます。

🔗 v2.bubblemaps.io では、より豊かなデータセットが利用可能になりました