AIコーディングツールは、オープンソースにおけるボトルネックをコード生成からコードレビューへと移しつつあります。
ACMの調査によると、AIがPRを大量に送り込んでいる一方で、人間のメンテナーはそれらのすべてを依然としてレビューする必要があります。ほとんどのプロジェクトでは、AIによって生成される貢献の洪水に合わせてレビュー体制を拡張できていません。
問題はこれです。AIは出力を大幅に増やすのに対し、レビューの帯域は一定のままです。プロジェクトは、品質・セキュリティ・アーキテクチャとの適合性といった観点で、人間の判断がなお必要なPRに溺れています。
これは「AIが悪いコードを書く」という話ではありません。生成スピードと人間のレビュー能力の不一致の問題です。オープンソースのメンテナーの燃え尽きは、これからさらに深刻になるでしょう。
ACMの調査によると、AIがPRを大量に送り込んでいる一方で、人間のメンテナーはそれらのすべてを依然としてレビューする必要があります。ほとんどのプロジェクトでは、AIによって生成される貢献の洪水に合わせてレビュー体制を拡張できていません。
問題はこれです。AIは出力を大幅に増やすのに対し、レビューの帯域は一定のままです。プロジェクトは、品質・セキュリティ・アーキテクチャとの適合性といった観点で、人間の判断がなお必要なPRに溺れています。
これは「AIが悪いコードを書く」という話ではありません。生成スピードと人間のレビュー能力の不一致の問題です。オープンソースのメンテナーの燃え尽きは、これからさらに深刻になるでしょう。