AIの時代においてマーケティングチームが直面している新たな疑問があります。社内で担うべき仕事は何で、広告代理店やデータサービス提供者など外部ベンダーに委託すべき仕事は何か、という点です。Sina Financeによると、昨日のLeadership Instituteテクノロジーサミット2日目の登壇者は、その判断は各社のコアの強み次第だと述べました。ニューヨークのベンチャー企業Work-Benchの共同創業者兼ゼネラルパートナーであるJonathan Lyleは、現在の市場を次のように要約できると語りました。「基本的な運用を回し続けるために買う（buy）」。そして「差別化を生み出すために社内で作る（build）」です。さらに、成熟した汎用の市販ソフトウェア製品であれば、ビジネスニーズの80%から90%を満たせる可能性があるとも述べています。Lyleは、社内のITチームはなお最終段（ラストマイル）を担う必要があるとし、必要なデータを特定して接続すること、そしてシステムが実際にどのように機能するかを評価することを含むとしました。SaaSベンダーが、強力なAI能力を持つ顧客やスタートアップによって混乱（ディスラプト）されるのではないかという考えについても触れ、「状況は一様ではない」と述べています。CRMシステムを完全に置き換えようとするスタートアップは困難に直面する一方で、販売やマーケティング領域では新しい能力が生まれているとも述べました。Lyleは、Work-BenchがPetra Labsに投資したことに言及し、同社はAIエンジン最適化を再考していると述べました。同社のアプローチは企業の奥深くまで入り込み、Snowflake、Databricks、その他のシステムに保存されたデータを抽出して統合し、マーケティングのアトリビューション（成果帰属）分析を支援できるとLyleは語りました。さらに、作るか買うかの意思決定も各社の優先事項によって左右されると述べています。セキュリティを最優先して社内構築を選ぶ会社もあれば、マーケティング運用に重点を置く会社もあります。