AIが本当にあなたが「人間」だと知らなかったら、AIは「人間」をどう理解するのだろう？

この言葉は、私が最近KGeNについて考えたときに、いちばん率直に浮かんだ疑問です。

私たちは毎日、インターネットにデータを残しています。

微博を投稿する、コメントする、ゲームをする、動画を撮る、話す、歩く、買い物をする……

これらは、本質的に「人間」を記述しているのです。

しかし問題があります。

ネットは、あなたが本当に「本物」だとどうやって分かるのでしょうか？

たとえば、あなたは本物の人間かもしれない。

あるいは、ロボットかもしれない。

本物のユーザーかもしれない。

あるいは大量登録されたアカウントかもしれない。

本物の経験の一部かもしれない。

あるいはAIが自動生成したコンテンツかもしれない。

だから私は、KGeNがやっていることは、かなりシンプルなロジックで理解できると思っています。

まず本物の人間を見つける → 本物かどうかを検証する → 本物のデータを取得する → そのデータを必要とする人たちに提供する。

これが、私がVeriFi / POGEのような取り組みを、別立てで研究する価値があると考える理由です。

それらが本当に解決しているのは「データがあるかどうか」ではなくて、

このデータの背後に、実在する本物の人間がいるのかどうか、という点です。

KGeNの公式は現在、Verified Humanを非常に重要な位置づけとしており、オンチェーンで検証可能なソースによって、本物の人間とロボットを区別することを強調しています。

もし将来的にAIのデータ市場が、ますます現実世界のデータに依存するようになるなら、この問題はさらに重要になっていく可能性があります。

今はただのWeb3 + AIの小さな方向性に見えます。

でもAIが本当に、ロボット、自動運転、スマートデバイスといった現実世界のシーンに入ってきた後なら……

「本物のデータ」は、単なる上乗せではなく、インフラになるかもしれません。

だから私は引き続き注目していきます。

#KGEN #VeriFi #AI