DeepSeekのエンジニアである劉昇氏は、AIが十分な速さで進歩しており、6か月から1年のうちに自身のカーネル記述能力に匹敵、あるいはそれを上回る可能性があると述べた。ChainCatcherによれば、劉氏はDeepSeek V4.1の主要な注意（Attention）カーネルは自分が書いたとしたが、AIはすでに、文書検索やコードのデバッグを手伝う段階から、CUDA、PTX、SASSを読み、命令スタールを分析し、カーネルを独自に最適化する段階へと進んでいるという。

劉氏は、AIが次にスケジューリング計画を設計し、性能を評価し、実装を自力で完了すると期待していると述べた。さらに、DeepSeekではカーネルの改善がトレーニングと推論の双方を加速し、それによってAIがより速く追いつけるようになると付け加えた。ただし、他社のモデルが進歩し続ける限り、自分も最適化を続けると言った。

彼は、職を失う可能性は低いが、手作業でカーネルを書く仕事から、エージェントを運用する仕事へと移らざるを得ないかもしれないと述べた。リウ氏はまた、主な懸念は生活の糧を失うことではなく、もしかすると、自分が楽しめる仕事を二度とする機会がなくなることだとも語った。彼は、ディープシークに留まっているのは、最先端のAIは誰にでも開かれており、かつ手頃な価格であるべきだと考えているからだとし、アンソロピックやオープンAIがそれを実現できるとは信じていないと述べた。さらに、最も強力なAIがごく少数の企業によって管理されるなら、技術格差が拡大して、権力と社会階級の格差にまで広がり得ると警告した。